材料太多，来不及看
自动阅读招标文件、合同、制度和项目资料，提取要求、差异、风险与待办。
乐图数字员工平台在线体验 不是再学一个 AI 工具
让数字同事进入
你已经在做的工作
招标文件太厚，客户聊完没人记，周报还是手工拼。数字同事读材料、跟进度、出结果。人还在原来的群、原来的表、原来的项目里做决定。
从一件具体的事开始先跑通，再复制
和同事在同一处做事群、文件、项目都在
边界由你来定谁能看、做什么，可确认
数字同事正在协作工作空间 · 持续运行
信息散落，跟进总遗漏
把群聊、客户记录、任务和文件汇总到工作空间，持续跟进并主动提醒。
数据有了，报告还是靠人做
读取 Excel 和业务表，完成汇总、核对、分析、图表和报告生成。
企业业务使用场景
这些每天都在发生的工作，可以交给数字员工
不是让员工学习一个新的 AI 工具，而是让数字员工进入现有流程，接手重复、耗时、需要持续跟进的工作。
项目投标01
招标文件太厚，要求容易看漏
人工逐页阅读招标文件，资质、参数、废标项和时间节点容易遗漏。
数字员工可以
- 提取资格与评分要求
- 整理设备参数和响应清单
- 拆解任务并跟踪材料进度
最终交付需求清单 · 风险清单 · 投标任务表
销售跟进02
客户聊了很多，CRM 还是没人填
拜访录音、聊天记录和客户需求散落，跟进动作依赖销售自己记。
数字员工可以
- 整理拜访纪要与客户需求
- 识别商机、异议和下一步行动
- 更新客户档案并生成待办
最终交付客户画像 · 跟进建议 · CRM 记录
经营分析03
表格很多，每周报表仍靠手工
数据分散在多个 Excel 和业务表中，汇总慢，异常发现更慢。
数字员工可以
- 合并并校验多表数据
- 对比目标、历史与部门表现
- 识别异常并生成图表报告
最终交付经营周报 · 异常清单 · 分析结论
项目管理04
项目状态散落，管理者总在追问
任务、群聊、文件和风险不在一起，项目汇报依赖临时收集。
数字员工可以
- 汇总任务和里程碑状态
- 追踪延期、阻塞和待确认事项
- 自动整理周报与会议材料
最终交付项目看板 · 风险预警 · 周报材料
制度与行政05
同样的问题，行政每天重复回答
员工找不到制度、流程和模板，行政人员反复解释并转发文件。
数字员工可以
- 按员工权限检索制度
- 回答报销、用印和请假问题
- 提供正确表单并指导办理
最终交付制度答复 · 办事指引 · 表单入口
合同与费用06
合同和预算靠人工逐项检查
条款、报价和历史参考分散，审核慢且容易受个人经验影响。
数字员工可以
- 提取关键条款和履约节点
- 对比预算、历史价格与参考标准
- 标记异常并说明判断依据
最终交付合同摘要 · 费用对比 · 审核提示
不是多一个 AI 工具
而是多一位能进入业务现场的数字同事
企业要的不是一次漂亮的回答。是有人把这件事接住，跟到做完，留下下次还能用的结果。
听得懂业务
理解企业制度、项目资料与业务上下文，不必每次从头解释。
不用每次重新解释
接得上系统
连接企业微信、工作文件、资料库和业务表格，在原有环境中工作。
就在现有系统里做
做得完任务
从分析到执行、从协作到反馈，围绕目标持续推进，不止给建议。
做完，而不只是建议
管得住过程
权限随人、空间隔离、关键动作确认，让智能能力在边界内运行。
关键动作可以先问你
落地方式
不做大而全的改造，先跑通一条业务闭环
选择场景
找到值得交给数字员工的工作
优先选择高频、耗时、规则相对清晰且结果可衡量的业务。
连接资源
接入员工已经在用的资料和系统
从企业微信、文件、资料库与业务表格开始，无需重建全部数据。
配置能力
把岗位经验变成可复用的技能
把这个岗位平时怎么判断、怎么交付，交给数字同事照着做。
持续运营
在真实使用中积累组织能力
做过的材料、进度和判断留下来，下一次不用从头再来。
一个工作空间，一项持续推进的业务
数字员工不是单独工作的孤岛
每个项目、部门或专项任务，都可以拥有独立的工作空间。人员、数字同事、文件、资料、业务数据和企业微信群在这里形成统一的工作上下文。
- 任务过程不会随着一次对话结束而丢失
- 多人和多个数字同事围绕同一目标协作
- 这个项目的材料和进展，不会混进另一个项目
工作空间项目投标目标 · 文件 · 进度 · 记忆
企业微信群协作入口
项目文件工作材料
业务数据进度表
数字同事投标专员
企业数据安全
数据交给数字员工，依然由企业掌控
安全不是一句“数据加密”，而是从谁能看、数据放在哪里，到模型如何使用数据，都给企业明确的选择和边界。
不相关的内部人员，会不会看到敏感数据？
不会因为使用数字员工就扩大原有数据权限。平台结合登录用户、工作空间成员和资料库权限判断访问范围，数字员工只能使用当前用户有权访问的数据。
- 按人员、部门和工作空间授权
- 不同项目的文件与记忆相互隔离
- 敏感写入和发送动作可人工确认
数据放到互联网上，会不会发生泄露？
业务文件和数据库不必公开在互联网上。平台可部署在企业自有服务器或私有网络中，通过身份验证、传输加密和访问审计控制数据流动。
- 支持企业自有服务器与私有网络部署
- 业务数据不通过公开链接暴露
- 工具在隔离环境中运行并限制访问范围
提交给大模型的数据，会不会被拿去训练？
乐图平台不会使用客户业务数据训练模型。企业可选择承诺不使用客户数据训练的企业级模型服务，也可在高保密场景中使用私有化模型。
- 平台不将客户数据用于模型训练
- 按最小必要原则向模型发送内容
- 模型服务与数据策略由企业选择
01用户发起任务识别真实企业身份
→02权限校验只获取有权访问的数据
→03隔离执行工具与任务受控运行
→04最小化调用模型仅发送完成任务所需内容
常见问题
你可能还想知道
数字员工和普通聊天机器人有什么区别？＋
聊天机器人负责回答；数字同事守着一件具体工作，能读你的文件和表，能把事情做到下一步。
是不是要先整理好所有企业数据？＋
不用。建议从一个高频、规则相对明确的场景开始，把现有文件、表格和系统逐步接入，在使用中持续完善。
数字员工会不会越权操作？＋
平台以用户身份、工作空间和资源权限共同限制访问范围；审批、发送、写入等关键动作可设置人工确认。
提交给大模型的数据会被用于训练吗？＋
乐图平台不会使用客户业务数据训练模型。调用第三方模型时，可选择承诺不使用客户数据训练的企业级服务；对更高保密要求的场景，也可采用私有化模型，并按最小必要原则发送数据。
业务数据必须放到公网上吗？＋
不必。平台支持部署在企业自有服务器和私有网络中，业务文件与数据库不需要公开暴露；外部模型调用也可以按企业安全策略限制和审计。
多久能看到实际效果？＋
通常先选择一个可衡量的业务场景完成验证，再按模板复制到更多岗位。具体周期取决于数据准备和系统对接范围。
从一个值得解决的问题开始
带上你的业务场景，
一起看看数字员工能做什么
我们会结合你的工作流程、数据条件和现有系统，给出一条可验证、可逐步扩展的落地路径。